未来我国装备制造业水平将会得到整体提升,尤其是传统装备制造业的转型升级速度要追上高端装备制造业的发展速度,分化现象也应该会越来越不明显,从而实现我国从“制造大国”向“制造强国”的转变。
随着大数据分析挖掘技术的不断进步,大数据所隐含的价值也将会慢慢凸显出来。装备腐蚀大数据的监测系统的研究把大数据分析挖掘技术应用于装备状态监测系统中,大大提高了装备预测诊断系统的知识获取速率,有益于构建装备生命周期的预测体系,具有很好的应用前景。
装备腐蚀大数据的监测研究,针对装备状态监测系统中长期积累的大量数据缺乏有效分析手段、利用率低等问题,对装备监测系统中存储的在线监测数据和积累的历史数据,建立可分析挖掘的大数据集;运用数据分析和机理分析的方法建立比较模型,采用异步信息融合的算法对数据进行处理,利用大数据的多尺度特性研究装备生命周期的分析预测、优化运行、预知维修等目标,提高了装备运用知识的获取速度,有利于构建完整的装备生命周期预测诊断体系。
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