中国科学院宁波材料技术与工程研究所

      中国科学院宁波材料技术与工程研究所根据研究所科研布局及区域新材料产业分布特点，于2007年建立了公共技术中心（简称中心）。中心于2009年通过了国家计量认证（CMA）和实验室认可（CNAS），宁波材料所公共测试平台集中了材料科学研究通用的大型精密仪器，目前分布在镇海区测试中心本部和杭州湾分中心。随着平台的不断建设和发展，它不仅成为支撑研究所学科发展的平台，同时成了为企业科技创新服务的平台。现拥有教授级高工5人、高工20人，占地面积7000平方米，集中了用于材料科学研究的大型精密仪器250余台套，价值5亿元，具备材料成分、结构、性能、使役特性等全方位的评估评价能力。近来年中心承担了国家发改委、工信部、海洋局等重大平台建设项目，以及对区域科技型企业的优秀支持，被评为国家级中小企业服务平台、国家级小巨人公共服务平台，已成为支撑研究所科研和区域科技创新的重要服务平台。

研究方向：加速器、X射线探测和CT仪器研制

研究员/正高级工程师/副研究员/高级工程师/助理研究员/工程师/博士后

岗位职责：

1.协助团队负责人开展加速器、X射线探测、高能CT等相关仪器方案设计、搭建、后期调试等工作；

2.协助调研相关领域的进展情况、起草相关资料报告及其他任务。

任职要求：

1.具有加速器、高能物理、同步辐射及应用等相关专业博士学位，或具有多年电子加速器领域相关工作经验的硕士学位；

2.有核心参与过电子加速器、X射线、CT等领域大型仪器/装备研制项目经历者优先；

3.具有扎实的专业基础和实验操作能力、良好的分析问题和解决问题的能力，身心健康，踏实肯干；

4.具备良好的团队合作精神和沟通协调能力，具备较强的责任担当。

研究方向：CT软硬件技术、材料人工智能、材料计算

研究员/正高级工程师/副研究员/高级工程师/助理研究员/工程师/博士后

岗位职责：

1.协助开展AI结合材料数据进行大规模多尺度计算仿真等工作；协助开展利用人工智能进行材料创智过程的数据平台开发与构建等工作；

2.协助调研相关领域的进展情况、起草相关资料报告及其他任务。

任职要求：

1.具有相关专业博士学位，或具有多年CT软硬件技术相关工作经验/机器学习及深度学习领域相关工作经验的硕士学位；

2.至少熟悉一项机械设计软件，如Solidworks、Inventor等；熟悉电路原理图，可开展相关束流控制等测量工作；熟悉计算机编程，可进行数值仿真模拟，自动化控制工作；或熟悉机器学习及深度学习在材料服役性能和智能设计中的应用等相关领域知识；

3.有核心参与过电子加速器、X射线、CT等领域大型仪器/装备软硬件开发经历者，或新材料人工智能领域国家项目经历者优先；

4.具有扎实的专业基础和实验操作能力、良好的分析问题和解决问题的能力，身心健康，踏实肯干；

5.具备良好的团队合作精神和沟通协调能力，具备较强的责任担当。