npj Materials Degradation专辑邀稿

Decoding Degradation: Advances in the Materials Genome

主题介绍：

新一轮科技革命和产业变革正推动材料研发模式发生根本性转变。材料基因工程作为材料科学与工程领域的重要前沿方向，通过整合高效计算、先进实验和大数据技术等数字化智能化研究手段，显著加速了新材料的发现与创新进程。这些颠覆性技术将推动下一代先进材料向更高性能、更强环境适应性和智能响应能力方向发展，使其在复杂极端工况下实现高效、耐久、绿色低碳的应用，从而满足现代工业对材料性能的更高要求。

本特刊旨在报道材料基因工程方法在材料腐蚀降解研究中的创新应用，包括但不限于以下主题：

（1）高性能耐蚀合金的先进计算设计

（2）多尺度腐蚀电化学过程建模

（3）高通量腐蚀实验技术

（4）计算机视觉腐蚀检测与分析

（5）腐蚀研究中的生成性人工智能

（6）腐蚀加速试验的自动化设计和机器学习

（7）防腐涂层的机器学习设计和多尺度建模

（8）数据和知识驱动的腐蚀预测和材料性能优化

投稿截止日期：2025年12月20日

期刊介绍：

npj Materials Degradation创刊于2017年，由施普林格·自然（Springer Nature）出版集团与中国腐蚀与防护学会和北京科技大学联袂出版的材料腐蚀与降解领域的高端开放获取期刊（2023影响因子6.6；2024及时影响因子7.6）。期刊主编由北京科技大学李晓刚教授、澳大利亚迪肯大学Nick Birbilis教授、法国原子能和新能源委员会Stéphane Gin博士担任。作为材料腐蚀与降解领域第一本完全开放获取期刊，其内容涵盖金属与非金属材料，包括天然及合成材料、金属及非金属材料的腐蚀与降解基本机制、动力学理论、实验性和模拟研究等。

客座编辑介绍：

马菱薇，北京科技大学教授、博导，npj Materials Degradation副主编、Corrosion Science编辑。研究方向包括智能防腐涂层及表面防护技术、高通量腐蚀实验与材料腐蚀大数据分析评价等。已发表SCI论文120余篇，h因子37；以第一作者出版英文专著一部；授权国家发明专利20余项。入选中国科协“青年人才托举工程”，获评国际腐蚀理事会（ICC）青年科学家奖。曾获第27届全国发明展览会—“一带一路”暨金砖国家技能发展与技术创新大赛金奖（第一完成人），2022、2023中国腐蚀与防护学会科学技术奖一等奖2项（均排名前三）。

朱虹，上海交通大学材料科学与工程学院与密西根联合学院双聘副教授。2012年获得康涅狄格大学材料科学与工程系博士学位，于2012年至2015年在麻省理工学院担任博士后助理，之后加入上海交通大学。研究聚焦于开发和应用先进的计算和数据驱动工具，以更好地理解、设计和发现先进材料，包括耐腐蚀镁合金、固体电解质和热电材料。研究方向包括：1）结合计算材料科学、固态物理、热力学和化学，以理解重大应用场景中的基础和关键材料问题；2）应用高通量材料模拟、数据挖掘和实验来加速新材料的开发；3）开发用于材料模拟的新算法或工具。

常可可，中国科学院宁波材料技术与工程研究所研究员，博士生导师。本科、硕士毕业于中南大学，博士毕业于德国亚琛工业大学。现任海洋关键材料全国重点实验室副主任，国家自然科学基金优青项目获得者。研究方向包括：1）通过人工智能和多尺度计算设计新型金属陶瓷复合材料；2）极端环境下材料表面/界面微观结构演变及损伤机制；3）用于深地及深海钻探的新型金属陶瓷复合材料的制备与应用。发表论文118篇，被引4200余次。获2021年美国陶瓷学会“Spriggs相平衡奖”、2022年《Journal of Materials Informatics》“Best Paper Award”、2024年《中国机械工程》优秀论文、第十届“温诗铸枫叶奖-优秀青年学者奖”等奖励。 

Leonardo Bertolucci Coelho，比利时蒙斯大学、布鲁塞尔自由大学及布鲁塞尔自由大学兼职研究员，巴西IAlto有限公司首席技术官兼创始人。于2018年获得比利时蒙斯大学博士学位，2018年至2020年在蒙斯大学开展博士后研究，2020年加入布鲁塞尔自由大学材料与化学系，2021年至2024年在布鲁塞尔自由大学担任FNRS博士后研究员，专注于机器学习建模在点蚀腐蚀预测方面的研究。研究方向包括人工智能驱动的材料研发、腐蚀与防护（缓蚀剂）、摩擦学以及用于交通领域（航空、汽车）的防护涂层。

网址：https://www.nature.com/npjmatdeg/