日前，Science Advances执行主编Philippa Benson博士在清华大学逸夫楼的生动演讲中，首先对Science旗下首个开放获取期刊Science Advances进行了介绍，后让我们解说了如何投稿Science系列顶级期刊的要领。

   同Nature,Cell等高影响力期刊一样,Science及其子刊编辑的首要工作就是剔除稿件.据说他们有一个SS list,意思是稿件投来,大概过目后,编辑不得不默念So sorry......因为作者没有给出足够的信息来表明为什么Science是发表其文章的最佳平台,稿件还没有进门就第一时间被枪毙.所以,打造好"敲门砖"尤其重要.

    当然,在介绍秘诀之前,大前提一定是:你的科研工作是合格的.

    窍门一: 选择正确的期刊

    --不要刻意追求高影响因子期刊

    --记住,投Science有大概95%的几率被拒

    --仔细研读期刊宗旨、范畴、读者群和作者须知

    --这些内容都是编辑仔细推敲过的

    --至少阅读期刊前六期内容--了解当前出版关注点

    --编辑们的眼光也是在不断变化,与时俱进的

    --尝试提交审前咨询 (题目,摘要等)

    --审前咨询一般两三天得到回复,直接投稿需要至少一周

    --如果被拒转投其他期刊,请注意调整稿件本身及投稿信!

    --不同期刊对稿件要求不尽相同,不要暴露自己的马虎和前面被拒经历.否则等于自动进入SS list

    --一定要认真研究、认真对待你要投稿的期刊,避免文章在进入审稿环节前被拒.

    虽然大家都有很大的压力,需要在高影响力期刊上发表文章.但有时候你要学着放手,不要太过执着.因为这可能不光浪费期刊编辑的时间,也浪费你自己的时间.请选择当前最适合你研究工作的期刊.

    窍门二:了解你的读者

    就投稿而言,首要读者当然是编辑和审稿人.不过也要尽量使同领域学者、外领域学者、媒体大众等不同群体都能够理解你工作的内容和价值.来看看进一步要注意哪些方面.

    1.高影响因子期刊的编辑考虑什么问题?

    --文章是否符合期刊涉猎范畴;

    --文章是否具有创新性、差异性、影响力;

    --文章是否具有竞争力,数据、图表、文字是否清晰有力;

    --文章存在的问题,作者是否填写了潜在利益冲突声明,是否同意研究数据共享;

    --文章是否值得花时间送交审稿人.(目前审稿人都负担很重)

    2.注意期刊编辑构成

    --很多Science家族期刊拥有专职编辑团队,他们将主导文章的去留;

    --Science Advances则主要由学术编辑构成,他们主要工作都是真正的学术研究,更接地气.

   --不同类型的编辑结构可能会具有不同的视角.

   3.编辑与审稿人是如何衡量投稿质量的?

    就科研工作

    --研究成果是否重要?

    --文章结论是否能推进新理念?

    --研究方法是否为原创?

    --数据是否可信,是否可以重现?

    --数据是否被合理地量化?是否从统计角度进行了评估?

    --对实验是否拥有良好的操控?

    就文章表达

    --文字是否清晰易读?

    --文章介绍是否明确界定了所讲问题以及其重要性?

    --是否充分而恰当地引用了以往研究工作?(这将表明你对该领域的了解程度)

    --结论是否得到了充分的描述,而不仅是原样报告?

    --讨论部分是否将数据与结论良好结合起来?

    --图表是否清楚明确,标记合理,有选择性地体现最关键信息?

    "作为一个很早就开始从事科研写作教育的人,我非常不推荐雇佣语言服务公司来润色你的文章.这对你自己没有任何好处."

    窍门三:写一份靠谱的投稿信

    "投稿信绝对超级重要!你的cover letter是你直接与首个审稿编辑对话的机会."

    请清晰简洁地陈述如下信息:

    --新颖之处

    --重要之处

    --为什么适合此期刊

    --为什么选择这个时间投稿

    --认真校对你的投稿信和稿件!

    --阐明是否存在利益冲突问题 (如果有潜在问题,事先澄清为宜)

    --各作者贡献

    --任何你认为有帮助的信息

    --投稿信尽量简短,推荐篇幅为一页纸.

    --文末请看Science论文成功投稿Cover Letter范例.

    窍门四:关注STM出版发展趋势

    出版者和项目资助者提出越来越多的审查要求:

    --在从事科研工作时要符合道理伦理规范

    关于可重复性的强制标准日渐规范:

    --引用标准

    --数据标准

    --分析方法(代码)的透明性

    --研究材料的透明性

    --设计与分析的透明性

    --研究项目预登记

    --分析计划预登记

    --重复试验

责任编辑：周娅

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