新冠肺炎席卷全球，各国采取的不同防疫措施引发广泛争议。你是否想了解如今各国的实时疫情情况？

近日，两名中国博士开发的全球疫情可视化地图登上了世界顶尖医学期刊《柳叶刀》。该地图追踪、展示了各国疫情的实时动态数据，包括地点、确诊人数、死亡和治愈人数等。

上线以来，该网站的全球日访问量从一月底的2亿次上升到三月初的12亿次，甚至到达过20亿次。来自世界各地的网民不断涌入。

以下是南都记者与两名开发者、约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心一年级的博士生董恩盛、杜鸿儒的对话整理。

【南都N视频 | 中国博士开发的疫情地图登《柳叶刀》 全球日访问量曾达20亿】文字：南都记者 陈志芳 视频：南都记者 潘颖欣

网站最高日流量达20亿

服务器随中意美疫情爆发三次瘫痪

南都：一开始为什么会想做疫情可视化地图？

董恩盛：老板（注：导师劳伦·加德纳，Lauren Gardner）是研究疾病传播过程的专家，我们就跟着她一起做。同时，我们的初衷是，希望通过追踪数据，可以观察一场疫情从生到死的整个过程。

南都：团队有多少人？

董恩盛：主要负责的还是我们两个人和导师。现在有七个志愿者加入，后续还有一些感兴趣的同学会加入到数据录入、核对的过程中。

南都：在制作过程中有没有发现数据变化的规律？

董恩盛：基本上我们每次服务器瘫痪，都是在疫情有所变化的时候。可以说，我们服务器宕机的节点与全球疫情变化的节点呈正相关关系。

第一次大约是武汉的疫情数据标准（注：临床发现的新冠肺炎病例也加入到确诊病例中）发生变化的时候，大家发现人数突然猛增，很多都到我们网站上看；第二次是意大利疫情爆发的时候，许多意大利民众涌入网站，当时意大利的用户数还超过了美国的；现在是第三次高潮，主要是美国疫情爆发，大家都挺关注美国的数据。

南都：目前有什么困难？

杜鸿儒：对我来说，目前最大的困难是，希望能尽快让数据更新变成全自动化。

董恩盛：困难是从来没有受到过这么多关注（笑）。因为现在流量太大了，经常把我们的系统整崩溃了。像3月12日，一天的全球访问量就有20亿。为此，我们已经换了三台服务器。

钻石公主号的撤离人员应如何标记？

这里有个隐私问题

南都：数据来源是哪里？是怎样处理的？

董、杜：世界卫生组织、美国疾病预防控制中心、欧洲疾病预防控中心、中国卫健委、当地新闻报道和卫生部门、丁香园。

目前，我们使用了半自动化的实时数据流策略。我们会与计算机系的朋友合作，让他们运用机器学习、自然语言处理等技术在网上搜索相关信息，但为了确保数据准确性，我们还会进行人工比对核实和手动更新。

南都：可视化的过程对你们来说难吗？

董恩盛：我之前有可视化经历，所以在技术思路上相对成熟。但在数据来源和数据结构搭建上还是遇到一些困难。一是数据的半自动化比较费事；二是需要考虑地图上点的放置，不同国家的数据层级等问题。一些小功能的增加其实会让数据有很大变动，或是增加服务器的负担。

杜鸿儒：举例来说，我们后来增加了数据更新时间。这其实是有难度的，因为我们的用户来自世界各地。后来，我们把地图时间调整为格林尼治时间（注：全世界的时间标准），但相应的也需要把以前的数据做很大的调整。从制作到第一次发布大约花了六、七个小时，但之后每一次改进花的时间都非常多。

南都：接下来疫情地图还会做什么改进吗？

董、杜：增加更多的可视化工具、进行进一步的数据公开。其中，可视化可能会精确到美国郡县级（注：相当于中国的市级单位），但因为涉及到隐私问题，我们也会再考虑。

举例来说，我们之前在处理钻石公主号的患者标记位置时，就遇到了一个“隐私乌龙”。当时，部分钻石号旅客撤回到美国。由于患者具体位置不明，我们就选择了将点标记在美国相对而言的一个地理中心——堪萨斯州。但有些美国人比较喜欢探索，会放大地图，放大到最后发现这个点落在他们小区上。他们以为自己小区竟然有新冠肺炎病例，但实际上不是这样的。当时小区上报给当地卫生部门，又再层层上报，最后我们学校的新闻官告诉我们赶紧调整一下。于是，我们将点暂时放回了钻石公主号最后的停靠位置，日本横滨港。

现在我们的处理是，地图放大到一定程度，标记的点就看不到了，不让他们把自己家和这个点形成对应关系。

钻石公主号的标注位置。

南都：钻石公主号的数据为什么单独处理？

董恩盛：这其实是跟国际媒体的报道有关系。一开始大家把钻石公主号的所有案例归结为日本当地的案例，之后又把日本国内的案例与钻石公主号分开了。我们就重新调整了数据，这也造成可视化的时候，日本统计数据有了断崖式下降。但这个不是数据本身的问题，而是初期全球统计的一个偏差。

“朋友转过来说挺好的，最后发现是我们做的”

南都：你们专业的具体研究内容是什么？

杜、董：我们两个的主要方向是疾病模型，也就是用数学模型和计算机代码来解释一些流行病学、公共健康方面的问题。研究侧重的不是医学本身，而是会对全球流行病的发展趋势做基本的判断和推测。

南都：什么时候开始发现自己做的疫情可视化地图受到了广泛关注？

董恩盛：一开始是发现学校内部发了新闻稿件，接着学校主网站的头版头条推送了我们的疫情地图。

后来开始出现了“逆向传播”的现象，比如我的朋友会转发给我，说“要不你看一下这个东西，挺好的”，我的西班牙助教也是前几天问我有没有看过这个图，是他一个西班牙朋友推荐给他的。我就告诉他们是我们做的。

南都：登上《柳叶刀》是怎样的一个过程？

董恩盛：其中有个小故事。我们之前有一篇关于麻疹的文章，当时处于《柳叶刀》投稿过程中。但这时，新冠肺炎爆发了，几乎《柳叶刀》所有编辑都在忙新冠肺炎的文章。我们老板就比较着急，发邮件问《柳叶刀》主编关于麻疹文章的进展如何。主编回应说他们忙于新冠肺炎文章，但天天都在看我们的地图。于是，我们老板觉得必须有一篇文章向大家介绍，做疫情可视化地图的经过，让大家了解我们的数据来源和处理过程，对我们有信心。

南都：还有其他疫情可视化的工具让你们印象深刻的吗？

董、杜：国内的可视化做的比较好，比如丁香园。他们也方便了学生、学者的研究。另外的话，其实我们的新冠肺炎可视化地图是在中国以外的比较早的一家，所以反而是其他国家、机构有学习到我们的可视化结果。

南都：接下去还有什么成果发布？

杜鸿儒：我们现在还在研究新冠肺炎的疾病模型，想研究疾病是怎么爆发的、增长速度如何、真正开始的日期等。

董恩盛：其实疫情可视化地图只是我们研究过程的一个辅助工具，没想到引起这么大关注。这导致我们的工作重点也偏向可视化，但其实我们想做更多的流行病学分析。