1.上海有机所化学数据库

【地址】http://202.127.145.134/scdb/

由多个数据库组成，包括化合物结构数据库、核磁谱图数据库、质谱谱图数据库、红外谱图数据库、物化性质数据库、农药高分辨质谱数据库、中药与有效成分数据库、植物化学成分数据库、药品数据库、药物和天然产物数据库、化学品安全技术说明书（MSDS）数据库、环境化学毒物防治数据库、中国化学专利数据库、中国化学文献数据库、化学反应数据库、化学品纯化数据库等，注册后可免费使用。

2.中科院长春应用化学研究所应用化学数据库

【地址】http://www.appchem.csdb.cn/index.jsp

应用化学数据库 是中科院长春应用化学研究所承担建设的综合科技信息数据库的重要组成部分，是中科院知识创新工程信息化建设的重大专项。目前， 应用化学数据库中心包括：稀土萃取数据库，稀土物理化学性质数据库，碳-13 NMR数据库和化合物活性数据库

3.中国科学院数据云

【地址】http://www.csdb.cn/pageDataResource

整合中科院所有数据库资源，覆盖有机所、过程所、长春应化所所有数据库。

4.化合物图谱数据库查询系统

【地址】http://www.analysis.org.cn/cdb/index.aspx

该图谱资源库在搭建分析测试技术体系框架的基础上，设计了图谱资源数据库的基本架构和功能，通过搜索引擎，由化合物的分子式、分子量、中英文名称、CAS号码、CDB编号等信息可在数据库中检索到该化合物的红外、紫外、质谱及核磁等各种谱图及分子结构。能够容纳大约10万张谱图，目前已有320个化合物的标准红外图进入数据库。该网站对公众免费开放。

5. Spectral Database for Organic Compounds，SDBS 

【地址】https://sdbs.db.aist.go.jp/sdbs/cgi-bin/direct_frame_top.cgi

这个数据库很好用 

SDBS由日本国家先进工业科学技术研究所创办，是一个比较综合的有机化合物的光谱数据库系统，它包含7种不同类型的光谱图。其中有EI-MS,FT-IR,1H-NMR,13C-NMR,Laser Raman, ESR谱图。从1997年开始，SDBS免费向公众开放。到2019年为止已收载谱图数目如下：

总的化合物34600多种

质谱图谱25000张

1H-NMR谱15900张

13C-NMR谱14200张

FT-IR图谱54100张

Raman谱3500张

ESR谱2500张

6.上海研发服务公共平台

【地址】http://chemdb.sgst.cn/ssdb/chem/login_sso.asp

上海化学化工数据中心的数据库群是服务于化学化工研究和开发的综合性信息系统，可以提供化合物有关的命名、结构、基本性质、毒性、谱学、鉴定方法、专利、生物活性、化学反应、医药农药应用、天然产物、相关文献和市场供应，以及精细化学品、农用化学品和工程塑料等信息。其数据中心提供大量的关于化合物的红外波谱和质谱数据。

7.Spectra Online,Galactic （红外谱图）  

【地址】http://www.ftirsearch.com/

注册一个FTIR search. com 账户，你可以看到71,000FTIR 和差不多16,000个Raman spectra 数据，这些数据库是由Thermo Fisher Scientific研究所编撰和整理的，它是FTIR and Ramaninstrumentation领域的生产商， FTIRsearch.com提供了最大和最广泛高质量的网上光谱数据。

8.NIST的Chemistry Web Book 

【地址】  http://webbook.nist.gov/chemistry/ 

美国国家标准与技术研究院NIST的基于Web的物性数据库Chemistry Web Book可以看作是NIST的标准参考数据库Standard ReferenceData中一部分与化学有关的数据库的Web版本，可通过分子式检索、化学名检索、CAS登录号检索、离子能检索、电子亲和力检索、质子亲和力检索、酸度检索、表面活化能检索、振动能检索、电子能级别检索、结构检索、分子量检索和作者检索等方法，得到气相热化学数据、浓缩相热化学数据、相变数据、反应热化学数据、气相离子能数据、离子聚合数据、气相IR色谱、质谱、UV/Vi色谱、振动及电子色谱等。

9.NIST/EPA/NIHMass Spectral Library

【地址】http://www.nist.gov/srd/nist1a.htm

TheNIST/EPA/NIH Mass SpectralLibrary是在世界应用范围非常广泛的质谱参考数据库的基础上经过多年和广泛的评估组建而成的，并且扩充了一些物质的波谱数据。这个数据库现在包括147,198个化合物的波谱数据

10. Organic compounds Database

【地址】http://www.colby.edu/chemistry/cmp/cmp.html

OrganiccompoundsDatabase包含有2483个化合物，是由哈佛大学弗吉尼亚研究所编撰的。在主页的信息框内填入你知道的尽可能多的数据项，不知道或不确定的项目可以不填，然后点击submit按钮来开始你的搜索，你能获得至少20条项目，可以搜索到的条目包括InfraredSpectra（红外）， Physical Properties（物理性质）， NMR Spectra（核磁）， Mass Spectra（质谱），Ultraviolet Spectra（紫外）。

11.中国国家科学数字图书馆化学学科信息门户

【地址】http://chemport.ipe.ac.cn/

此网站提供了许多波谱网站方面的信息，除了介绍一些国内网站外，也有许多国外的网站，其中有许多是免费开放的，也有一些是部分免费的，供大家参考。

12.北京微量化学研究所分析中心

【地址】http://www.microchem.org.cn/

该中心拥有的Sadtler（萨特勒）红外光谱数据库共计13万3仟多张，其中凝聚相纯化合物标准红外光谱库74126张，气相纯化合物标准红外光谱库9350张，其余的按化合物类型和用途分类如下：农业化学，粘合剂，多元醇，表面活性剂，聚合物，高聚物裂解产物。我们可以在Sadtler（萨特勒）红外光谱数据库中进行全光谱检索，峰表检索，化合物名称，分子量，分子式，CAS登记号，熔点，沸点等物性检索。

13. 化学绘图软件 Chemdraw

Chemdraw软件是一款常用的化合物结构式以及反应式的画图软件，当然还有一个更为常用和好用的功能，就是预测一下结合物的C/H核磁谱图。

Chemdraw预测氢谱方法：如何使用ChemDraw预测核磁共振

预测出的氢谱：

14.核磁解析软件 Mestrenova

解谱、预测于一身，非常好用的软件，可预测化合物氢谱、碳谱，HSQC，杂核谱，其中mestrenova预测更为准确，可模拟峰形，准确度极高。

 Mestrenova预测方法：将chemdraw中的绘制的化学结构式复制到 Mestrenova中，然后点击菜单栏【预测】即可。

Mestrenova预测的氢谱：

15.nmrdb.org（NMR谱图数据库及NMR谱图预测）

【地址】http://www.nmrdb.org/

这款NMR预测器可以基于Spinus（核磁共振波谱中的基于结构的预测）从化学结构预测光谱

16.BioMagResBank（BMRB）：肽，蛋白质，核酸等的核磁共振数据存储库

【地址】ftp.bmrb.wisc.edu

BMRB与蛋白质数据库（PDB，布鲁克海文国家实验室）和核酸数据库（NDB，罗格斯大学）合作，致力于开发蛋白质和核酸结构NMR数据的收集站点。BMRB的目标是补充NMR特定数据，包括指定的化学位移，J变换，弛豫率 以及从NMR研究中产生的化学信息（例如，氢交换速率和pKa值）。

17.粉末粒度模式数据库PowBase（粉末模式数据库）

【地址】http://www.cristal.org/powbase/

PowBase是一种恒定波长粉末图案的“最小数据库”。数据文件（压缩）包含CIF文件或。dat文件（可以通过WinPLOTR进行查看，选项INSTRM = 0 。

18.EPA光谱数据库

19.美国标准与技术研究院NIST原子光谱数据库（ASD）

【地址】http://physics.nist.gov/cgi -bin / AtData / main_asd

原子光谱数据库（ASD）包含辐射数据原子和原子离子的跃迁和能级。包括观察到的99个元素的跃迁和52个元素的能级的数据。

20.剑桥晶体数据中心，CCDC

【地址】https://www.ccdc.cam.ac.uk/

在众多的晶体数据库当中， 位于英国剑桥大学的剑桥晶体数据库中心CCDC管理的数据库CSD极著盛名。它主要存储那些含有C-H 键的小分子晶体结构数据， 处理的分子原子总数在500以内， 而不含C-H 键的无机物和大分子晶体数据库则有著名的无机晶体结构数据库ICSD 和蛋白质数据库PDB。

21. CNKI 中国期刊全文数据库

收录了1912年至今我国产出的各类文献，且每日更新。包含学术期刊、博士学位论文、优秀硕士学位论文、重要会议论文、年鉴、专著、报纸、专利、标准、科技成果、工具书、知识元、哈佛商业评论数据库、国学宝典数据库、古籍等；还可与德国Springer公司期刊库等外文资源统一搜索。