1. eLife 失去影响因子，来自中国的投稿骤降一半

11月13日，Web of Science 运营方科睿唯安宣布，将不再赋予 eLife 影响因子。不过，该期刊的部分论文仍然会被 Web of Science 收录。eLife 成立于 2012年，是一本跨学科生物学期刊，也是中科院一区期刊，之前的影响因子在6.4左右。自从10月份科睿唯安以“不完善的同行评审验证”为由将其列入观察名单后，eLife 曾发布声明称他们既不支持影响因子这样模糊的期刊评价指标，也从不想要影响因子。但是他们不在乎并不代表其他人也不在乎。

根据《南华早报》报道，eLife  联合主编德特勒夫·韦格尔 (Detlef Weigel) 在致中国神经生物学家、首都医科大学校长饶毅的一封信中表示，自被列入观察名单后，来自中国的投稿论文数量减少了一半，而来自欧洲和北美的投稿数量则保持稳定。韦格尔也表示这只是在很短的时间内观察到的现象，涉及的数量也只有几十篇，需要更长的时间来确认这种趋势是暂时的还是持续的。公开数据显示，去年该刊约有12%的投稿来自中国。有出版界人士认为eLife 的模式有助于展开高质量的科学探讨，那些“自动消失”的投稿说明很多研究人员只关注期刊排名指标而不是科学价值，其实这样有助于过滤掉一些低质量的论文。

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3285814/will-chinese-scientists-make-or-break-uprising-academic-peer-review-publishing

2. 诺奖成果全公开！AlphaFold3源代码发布

2024年，DeepMind公司的核心科学家Demis Hassabis博士和John Jumper博士分享了今年的诺贝尔化学奖，以表彰他们在开发预测蛋白质结构的AI中作出的突出贡献。但是在那之前，他们收到了不少抗议，因为5月份他们在Nature上发表了预测工具AlphaFold3的论文，表示能力很强大，但是又没有同步公开代码，很多科学家表示“无法重复他们的论文”，当时DeepMind承诺半年内公开全部代码。11月12日，DeepMind公司在GitHub上公布了AlphaFold3的源代码，让全球的科研人员可以下载这一工具，用于非商业化应用。他们在声明中表示，团队非常兴奋地想看一看全球的科学家们将如何使用AlphaFold3，可以创造性的解决哪些新问题。

参考来源：

https://www.science.org/content/article/google-deepmind-releases-code-behind-its-most-advanced-protein-prediction-program

https://github.com/google-deepmind/alphafold3

3.  AI组队进行预测已经接近人类

发表在 Science Advances 上的一篇论文中，科学家使用12个独立的大预言模型（LLM）组成了群体对未来进行预测，与对925名人类测试者的回答进行了对比。在31个回答是或否的问题中，如利率变化、大选结果、空气质量、文学奖项等未来会如何变化等，AI的回答AI群体的答案分布与人类“在统计学上无法区分”，甚至很多模型具有与人类相同的偏见，比如在不确定的情况下说“是”多于说“否”（被称为“默认偏见”），以及更倾向于整数，比如一件事发生的几率是50%，而不是49%或51%（被称为“整数偏见”）。

研究人员认为 LLM群体预测的能力可以与人类群体方法的黄金标准相媲美，如果类似的调查可以稳定进行，那对于许多需要大量时间资金进行调查的项目都可以考虑直接向AI提问，因为每个AI都代表了大量使用者的集体想法，不失代表性的同时又省时省钱的多。

参考来源：

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adp1528?utm_source=sfmc&utm_medium=email&utm_campaign=ScienceAdviser&utm_content=distillation&et_rid=1018944675&et_cid=5426966#sec-1

4. 卫星数据显示全球淡水水位下降

该地图显示了每个地点陆地水储量达到22年最低值（即陆地最干旱）的年份。自2015年以来的九年里，全球陆地表面的很大一部分达到了这一最低值

图源：NASA Earth Observatory/

Wanmei Liang with data courtesy of Mary Michael O'Neill

一个国际科学家小组利用重力恢复与气候实验 (GRACE) 卫星的观测数据进行了分析，发现地球淡水总量自2014年5月开始急剧下降，此后一直保持在低位，这种变化可能表明地球大陆已进入持续干旱阶段。卫星测量显示，陆地上储存的淡水平均量（包括湖泊和河流等液态地表水以及地下蓄水层中的水）比 2002 年至 2014 年的平均水平低1200 立方公里。这次的减少始于巴西北部和中部的大规模干旱，随后不久，澳大利亚、南美洲、北美洲、欧洲和非洲也出现了一系列严重干旱。自 2014-2016 年厄尔尼诺现象以来，更多的水以水蒸气的形式滞留在大气中而不是形成降雨。论文发表在《地球物理学调查》上。

5. 中科院揭示植物根系形态如何被重塑

图源：Science386,eado4298(2024).

DOI:10.1126/science.ado4298

11月15日，中国科学院遗传与发育生物学研究所杨宝军团队和荷兰根特大学Bert De Rybel研究组合作在Science发表论文，揭示了根系形态的时空变化过程及背后的分子机制。研究建立了植物细胞分裂方向筛选系统并测试了超过15000个化合物，获得了可影响植物细胞分裂方向变化的小分子化合物coral7。进一步，研究发现，coral7通过影响转录因子SPL13的表达调控细胞分裂方向。这一研究揭示了SPL类转录因子可以通过影响细胞分裂方向控制根分生组织的形态特征和时空变化，为重塑植物根系形态提供了重要策略。

https://www.science.org/doi/10.1126/science.ado4298